NENNA.AI Use Cases: AI Privacy bei der Arbeit mit allen KI-Anwendungen dank NENNA.AI

#1 NENNA Shield: Maskierung

Keine persönlichen Daten mehr in LLMs

Unser Shield maskiert personalisierte Daten direkt beim Prompten in Anwendungen wie ChatGPT. Das ermöglicht schon bei der Eingabe direkt zu prüfen, dass persönliche Daten geschützt bleiben. Die generative KI-Anwendung sieht nur maskierte Inhalte. Der Prompt funktioniert weiter sinngemäß und ist DSGVO-konform, da die Zwischenablage auf europäischen Servern erfolgt.

NENNA.AI wird über den Browser genutzt und funktioniert als Schutzschicht, die persönliche Daten wie Name, Anschrift, Telefonnummern und Bankinformationen maskiert, bevor sie an generative KI-Modelle weitergegeben werden.

Gleichzeitig können Nutzer*innen den generierten Text aus der Anwendung kopieren und die Daten beim Weiterverarbeiten auf dem eigenen Rechner demaskieren. Aufgaben wie Schriftverkehr oder personenbezogene Vertragsfragen können in über 200 KI-Anwendungen unkompliziert und schnell erledigt werden.

#2 Shield für Dateien

PDF und Word in KI-Anwendungen sicher nutzen

Es kann auch direkt in Dokumenten wie E-Mails, Word-Dateien oder Verträgen weitergearbeitet werden. Das Maskieren von PDF- und Word-Dateien ist kein Problem für NENNA.AI. Dokumente, Arbeitsverträge oder Kampagnen-Briefings kann Shield während der Nutzung von KI-Tools digital schwärzen.

Video #2 zeigt: Einfach das Dokument in Anwendungen ziehen, die einen Dokumenten-Upload erlauben und alle sensiblen Daten werden maskiert – leicht zu bedienen und immer verlässlich. 

#3 Arbeiten mit Kunden-Briefings

Sensible Daten immer sicher maskieren

Daten-Leaks werden vermieden und das Arbeiten mit AI-Anwendungen bleibt anonymisiert. Das kann vor allem für Agenturen mit vielen verschiedenen Kunden und internen Briefings den Unterschied bedeuten. Die Maskierung von Firmengeheimnissen verhindert, dass diese zu einem späteren Zeitpunkt gehackt werden können.

Unser Use Case #3 zeigt, wie Daten von Kunden geschützt werden, wenn z.B. kundenbezogene Dokumente in AI-Tools hochgeladen werden. Garantiert euren Kunden das sichere Arbeiten mit persönlichen Daten und verbessert euer Unternehmens-Image.

#4 Datensicher Übersetzen

Maskieren schon vor der Eingabe ins Tool

Auch beim Arbeiten in KI-unterstützten Übersetzung-Programmen wie DeepL müssen personalisierte Daten entsprechend maskiert werden. Generative KI-Modelle lesen schon bei der Eingabe mit! In unserem Editor können KI-Anwendungen nicht sofort auf die Inhalte zugreifen, sondern erhalten nur eine bereits von NENNA.AI maskierte und von Nutzer*innen überprüfte Version.

Unser Use Case #4 zeigt, wie NENNA.AI hilft, Texte auch in andere Sprachen zu übersetzen, ohne dass z.B. Kundeninformationen direkt in das Tool eingegeben werden müssen. Das hilft vor allem Agenturen und Kanzleien, ihrer Geheimhaltungspflicht nachzukommen. Auch Personalabteilungen, die in mehreren Sprachen arbeiten, wird so die Arbeit erheblich erleichtert.